Ficha 02 · DAX e dashboards · Ficha de trabalho

Aluno(a)

Turma

Nº

Data

Exercício 1 · Medidas base

Com a tabela Factos_Vendas (colunas Total, Quantidade), escreve as medidas DAX: Total de Vendas, Nº de Vendas e Ticket Médio.

Resposta:

Total Vendas = SUM(Factos_Vendas[Total])

Nº Vendas = COUNTROWS(Factos_Vendas)

Ticket Médio = DIVIDE([Total Vendas], [Nº Vendas])

DIVIDE evita erro se Nº Vendas for 0. O Ticket Médio reutiliza as outras medidas (boa prática).

Exercício 2 · Coluna calculada vs medida

Precisas de: (a) classificar cada produto em "Barato / Médio / Caro" conforme o preço; (b) mostrar o total de vendas que reage aos filtros. Qual é coluna calculada e qual é medida? Escreve a de (a).

Resposta:

(a) é coluna calculada — um valor fixo por linha de produto.
(b) é medida — agrega e reage aos filtros.

Faixa Preço =
SWITCH(TRUE(),
    Dim_Produto[PrecoUnit] < 10, "Barato",
    Dim_Produto[PrecoUnit] < 50, "Médio",
    "Caro"
)

Exercício 3 · CALCULATE

Escreve medidas para: Vendas de 2026 e Vendas da região Sul (dimensões Dim_Tempo[Ano] e Dim_Loja[Regiao]).

Resposta:

Vendas 2026 = CALCULATE([Total Vendas], Dim_Tempo[Ano] = 2026)

Vendas Sul = CALCULATE([Total Vendas], Dim_Loja[Regiao] = "Sul")

CALCULATE aplica o filtro indicado ao cálculo, independentemente do contexto do visual.

Exercício 4 · % do total

Cria uma medida % do Total = vendas do contexto atual a dividir pelo total de todas as vendas (ignorando filtros de produto).

Resposta:

% do Total =
DIVIDE(
    [Total Vendas],
    CALCULATE([Total Vendas], ALL(Dim_Produto))
)

ALL(Dim_Produto) remove o filtro de produto, dando o total geral no denominador. Formatar como percentagem.

Exercício 5 · Escolher o visual

Para cada pergunta, indica o visual mais adequado: a) Evolução das vendas mês a mês. b) Comparar vendas por categoria. c) Vendas totais do ano (um número). d) Peso de cada região no total.

Resposta:

a) Gráfico de linhas (tempo no eixo X).
b) Gráfico de barras (uma barra por categoria).
c) Cartão (KPI).
d) Gráfico circular ou treemap (parte do todo) — ou barras, mais legível se forem muitas.

Exercício 6 · Interatividade

Explica como darias ao gestor a possibilidade de filtrar o dashboard por ano e por loja, e como fazer o utilizador ver o detalhe por mês ao clicar num ano.

Resposta:

Segmentações (slicers): adicionar dois slicers, um com Dim_Tempo[Ano] e outro com Dim_Loja[Loja]. Filtram todos os visuais da página.
Drill-down: numa hierarquia de tempo (Ano → Trimestre → Mês) no gráfico de linhas, ativar o botão de drill-down — clicar no ano desce ao trimestre e ao mês.

Alternativa ao cross-filter: clicar numa barra de categoria filtra os restantes visuais automaticamente.

Exercício 7 · RGPD no dashboard

O teu dashboard de vendas ia mostrar uma tabela com nome e NIF de cada cliente. Que problema há e o que fazes?

Resposta:

Mostrar nome e NIF (dado pessoal) sem necessidade viola o princípio da minimização do RGPD. Para analisar vendas não precisas de identificar pessoas.

Solução: agregar (vendas por região/segmento, não por pessoa) e, se precisares de distinguir clientes, usar um ID anonimizado em vez de nome/NIF. Restringir o acesso a quem tem base legal.