Ficha 01 · ETL e modelo de dados · Ficha de trabalho

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Exercício 1 · Identificar factos e dimensões

Uma cadeia de lojas dá-te estes dados de vendas:

DataVenda, Loja, Regiao, Produto, Categoria, Quantidade, PrecoUnit, Total, Cliente

Indica, para um modelo dimensional: qual seria a tabela de factos (e as suas métricas) e que dimensões criarias.

Resposta:

Tabela de Factos — Factos_Vendas (uma linha por venda): - Métricas: Quantidade, PrecoUnit, Total. - Chaves estrangeiras: LojaID, ProdutoID, ClienteID, DataID.

Dimensões: - Dim_Loja (LojaID, Loja, Regiao) - Dim_Produto (ProdutoID, Produto, Categoria) - Dim_Cliente (ClienteID, Cliente) - Dim_Tempo (DataID, Data, Ano, Mês, Trimestre)

Os campos descritivos (Regiao, Categoria) saem da tabela de factos para as dimensões — não se repetem em cada linha.

Exercício 2 · Importar e limpar (Power Query)

Tens um vendas.csv com problemas: linhas com Total vazio, a coluna DataVenda importada como texto, e vendas com Estado = "Cancelada". Descreve os passos no Power Query para o deixar pronto.

Resposta:

Obter dados → Texto/CSV → escolher vendas.csv → Transformar Dados.
Filtrar Estado: desmarcar "Cancelada".
Filtrar Total: remover vazios (nulos).
Selecionar DataVenda → Tipo de dados → Data.
PrecoUnit e Total → Tipo → Número decimal.
(Opcional) Remover a coluna Estado se já não for precisa.
Fechar e Aplicar.

Cada passo fica em Passos Aplicados e repete-se no próximo Atualizar.

Exercício 3 · Coluna calculada no Power Query

O ficheiro tem Quantidade e PrecoUnit mas não tem o total. Cria a coluna Total no Power Query.

Resposta:

Adicionar Coluna → Coluna Personalizada, nome Total:

= [Quantidade] * [PrecoUnit]

Confirmar o tipo como Número decimal. (Alternativa: selecionar as duas colunas → Adicionar Coluna → Padrão → Multiplicar.)

Exercício 4 · Group By

A partir da tabela de vendas, cria no Power Query uma consulta que dê o total vendido e o nº de vendas por Loja.

Resposta:

Base → Agrupar Por: - Agrupar por: Loja. - Nova coluna 1: Total Vendido — operação Soma de Total. - Nova coluna 2: Nº Vendas — operação Contar Linhas.

Resultado: uma linha por loja com as duas medidas agregadas.

Exercício 5 · Relacionamentos

Já tens Factos_Vendas, Dim_Produto (PK ProdutoID) e Dim_Loja (PK LojaID). Explica que relacionamentos crias na vista Modelo e com que cardinalidade.

Resposta:

Dim_Produto[ProdutoID] 1 → muitos Factos_Vendas[ProdutoID].
Dim_Loja[LojaID] 1 → muitos Factos_Vendas[LojaID].

O lado "1" é sempre a dimensão (valor único); o lado "muitos" é a tabela de factos. A direção do filtro vai da dimensão para os factos, permitindo "vendas por categoria" e "vendas por região".

Exercício 6 · Refletir

Porque é que um modelo com dimensões é melhor do que uma única folha com tudo repetido? Dá dois motivos.

Resposta:

Qualquer dois de: - Menos erros/inconsistências — o nome do produto está num só sítio (a dimensão), não repetido e escrito de várias formas. - Mais rápido e leve — não se repetem textos longos em milhões de linhas. - Mais fácil de analisar — filtrar e cruzar por dimensões é imediato. - Manutenção — corrigir a categoria de um produto faz-se numa linha.