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UC UC00290 · T. Marketing/RP, T. Comércio, T. Vendas e Marketing, T. Organização de Eventos

Ficha 01 · CRM, tipos e dados do cliente

Conceitos, tipos de CRM, qualidade dos dados e estrutura do CRM analytics
Versão · Aluno
Tempo · 45 minutos
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Exercício 1 · O que é o CRM

Explica, por palavras tuas, o que é um CRM e refere dois objetivos que uma empresa alcança ao usá-lo.

Resposta:

CRM (Customer Relationship Management) é, ao mesmo tempo, uma estratégia, um processo e um software para gerir a relação com o cliente, centralizando toda a informação numa "visão 360°".

Dois objetivos (bastam dois): conhecer melhor o cliente; fidelizar/reter clientes; alinhar marketing e vendas; servir com eficiência; decidir com dados.

Exercício 2 · Os três tipos de CRM

Associa cada tipo de CRM (operacional, analítico, colaborativo) à sua função principal e dá um exemplo de cada.

Resposta:

O operacional gera os dados, o analítico interpreta-os e o colaborativo distribui o conhecimento.

Exercício 3 · Qualidade dos dados

Uma base de CRM tem o mesmo cliente inserido três vezes com pequenas diferenças no nome, e vários telefones em formatos diferentes. Que problemas isto causa e que regras aplicavas para corrigir?

Resposta:

Problemas: contagens erradas (parecem 3 clientes), análises distorcidas, comunicações repetidas ao mesmo cliente, histórico fragmentado.

Regras: - Um cliente = um registo (deduplicar e fundir os três). - Normalizar campos (telefones, datas, nomes no mesmo formato). - Campos-chave obrigatórios e validados na inserção. - Atualização contínua e rastreabilidade das alterações.

Princípio: garbage in, garbage out — dados sujos dão decisões erradas.

Exercício 4 · Componentes do CRM analytics

Enumera os três componentes do CRM analytics e desenha (em texto) a estrutura base "das fontes ao relatório".

Resposta:

Componentes: (1) recolha de dados (internos + externos); (2) análise e integração; (3) visualização e relatórios.

Estrutura base:

Fontes (CRM, site, loja, email) → Integração (ETL) → Data warehouse
→ Análise/BI → Dashboard e relatórios → Decisões

ETL = Extract, Transform, Load (extrair, limpar/uniformizar, carregar).

Exercício 5 · Dados internos vs externos

Classifica cada dado como interno ou externo: (a) histórico de compras; (b) idade obtida num inquérito; (c) emails abertos; (d) comentários nas redes sociais; (e) tickets de apoio.

Resposta:

Internos = a empresa gera na relação; externos = vêm de fora (mercado, social, inquéritos).

Exercício 6 · Os quatro níveis de análise

Indica a que nível de análise (descritiva, diagnóstica, preditiva, prescritiva) pertence cada pergunta: (a) "Quanto vendemos no trimestre?" (b) "Porque caíram as vendas em maio?" (c) "Que clientes vão abandonar?" (d) "Que oferta devo enviar a cada segmento?"

Resposta:

O valor (e a dificuldade) cresce da descritiva para a prescritiva.

Exercício 7 · Tipo de CRM em ação

Uma empresa quer: (1) enviar automaticamente um email de boas-vindas a cada novo cliente; (2) descobrir quais os clientes com maior probabilidade de sair; (3) garantir que o apoio vê as compras registadas pelas vendas. Que tipo de CRM resolve cada necessidade?

Resposta:
  1. Email automático de boas-vindas → CRM operacional (automação de marketing).
  2. Probabilidade de sair → CRM analítico (modelo de churn).
  3. Apoio a ver compras das vendas → CRM colaborativo (partilha/multicanal).

Exercício 8 · RGPD na recolha

Uma equipa quer recolher a data de nascimento, a morada e o rendimento de todos os clientes "para ter mais dados". Que princípios do RGPD estão em causa e como corrigias?

Resposta:

Estão em causa a minimização (recolher só o necessário para uma finalidade concreta) e a finalidade (ter de justificar para quê). O rendimento dificilmente é necessário e é sensível.

Correção: definir a finalidade, recolher apenas os dados úteis a essa finalidade, com consentimento e informação clara, e definir prazo de conservação. Recolher "só porque sim" viola o RGPD.