Planificação e sumários · Programar com sistemas de Inteligência Artificial (UC00623)

Proposta de distribuição para tempos letivos de 50 minutos (25h ≈ 30 tempos). Ajuste a blocos de 45 ou 90 minutos e ao calendário da sua escola; os conteúdos seguem os materiais da UC e os objetivos o referencial oficial, a sequência é uma sugestão.

Planificação sessão a sessão

Aula	Tempos	Sessão	Conteúdos	Recursos Aulify	Avaliação
1	2	Apresentação da unidade	Apresentação da unidade de competência, dos conteúdos e dos critérios de avaliação. Diagnóstico inicial.	🎨 Slides	Diagnóstica.
2	2	IA hoje	IA hoje: O que mudou desde 2022, Onde se usa IA, Carreira em IA; Tipos de IA: Categorias, Abordagens.	🎨 Slides	Formativa (observação e exercícios).
3	2	Machine Learning	Machine Learning: Tipos de aprendizagem, Algoritmos clássicos, Exemplo: classificar emails; Métricas: Classificação, Train/validation/test, Overfitting.	🎨 Slides	Formativa (observação e exercícios).
4	2	Deep Learning	Deep Learning: Redes neuronais, Tipos de redes, Framework popular: PyTorch; treino com loss + optimizer ...	🎨 Slides	Formativa (observação e exercícios).
5	2	LLMs	LLMs: Como funcionam (intuição), Modelos principais 2026, Capabilities; Prompt engineering: Princípios, Bad prompt, Good prompt, Few-shot, Chain-of-thought.	🎨 Slides	Formativa (observação e exercícios).
6	2	APIs	APIs: OpenAI API, Anthropic Claude, Custos típicos (2026); RAG e Agents: RAG · Retrieval Augmented Generation, Agents.	🎨 Slides 📝 Ficha 01 · IA fundamentos + ML	Formativa (Ficha 01).
7	2	API real	API real.	🎨 Slides	Formativa (observação e exercícios).
8	2	LLM decide quando chamar	LLM decide quando chamar.	🎨 Slides	Formativa (observação e exercícios).
9	2	User: "Tempo em Lisboa?"	User: "Tempo em Lisboa?".	🎨 Slides 📝 Ficha 02 · LLMs, APIs, RAG	Formativa (Ficha 02).
10	2	LLM: getweather("Lisbon")	LLM: getweather("Lisbon").	🎨 Slides	Formativa (observação e exercícios).
11	2	LLM: "Está 20°C em Lisboa, com sol."	LLM: "Está 20°C em Lisboa, com sol.".	🎨 Slides	Formativa (observação e exercícios).
12	2	Ética e limites	Ética e limites: Riscos, Best practices em produção, UC00623 · resumo.	🎨 Slides	Formativa (observação e exercícios).
13	1	Consolidação e síntese	Consolidação e síntese da unidade. Esclarecimento de dúvidas.	📖 Sebenta · síntese	Formativa.
14	3	Mini-projeto	Aplicação integrada dos conteúdos a um problema proposto.	🧩 Mini-projeto	Sumativa (mini-projeto).
15	2	Avaliação sumativa e balanço	Realização do teste de avaliação sumativa. Correção e balanço da unidade.	·	Sumativa (teste).

Sumários prontos a copiar

Aula 1Apresentação da unidade de competência, dos conteúdos e dos critérios de avaliação. Diagnóstico inicial.

Aula 2IA hoje: O que mudou desde 2022, Onde se usa IA, Carreira em IA; Tipos de IA: Categorias, Abordagens.

Aula 3Machine Learning: Tipos de aprendizagem, Algoritmos clássicos, Exemplo: classificar emails; Métricas: Classificação, Train/validation/test, Overfitting.

Aula 4Deep Learning: Redes neuronais, Tipos de redes, Framework popular: PyTorch; treino com loss + optimizer ...

Aula 5LLMs: Como funcionam (intuição), Modelos principais 2026, Capabilities; Prompt engineering: Princípios, Bad prompt, Good prompt, Few-shot, Chain-of-thought.

Aula 6APIs: OpenAI API, Anthropic Claude, Custos típicos (2026); RAG e Agents: RAG · Retrieval Augmented Generation, Agents. Resolução da Ficha 01.

Aula 7API real.

Aula 8LLM decide quando chamar.

Aula 9User: "Tempo em Lisboa?". Resolução da Ficha 02.

Aula 10LLM: getweather("Lisbon").

Aula 11LLM: "Está 20°C em Lisboa, com sol.".

Aula 12Ética e limites: Riscos, Best practices em produção, UC00623 · resumo.

Aula 13Consolidação e síntese da unidade. Esclarecimento de dúvidas.

Aula 14Desenvolvimento do mini-projeto: aplicação integrada dos conteúdos a um problema proposto.

Aula 15Realização do teste de avaliação sumativa. Correção e balanço da unidade.