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UC UC02954 · T. Mecatrónica

Ficha de Trabalho 2 — Gestão de Resíduos e Cálculo de OEE

Versão · Aluno
Tempo · 45 minutos
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Ficha de Trabalho 2 — UC02954

Gestão de Resíduos de Manutenção e KPIs de Sustentabilidade

Duração: 90 minutos | Consulta: DL 178/2006, lista LER fornecida, sebenta | Calculadora: Obrigatória


Grupo I — Verdadeiro / Falso (20 pontos)

  1. O código LER com asterisco (*) identifica um resíduo perigoso que requer gestão especial e documentação obrigatória. ___
  2. Os óleos usados minerais de manutenção industrial podem ser misturados com resíduos sólidos não perigosos para reduzir o volume de resíduo perigoso. ___
  3. O e-GAR (Guia de Acompanhamento de Resíduos electrónico) é obrigatório para o transporte de resíduos perigosos em Portugal. ___
  4. Os equipamentos eléctricos e electrónicos (REEE) fora de uso devem ser entregues a operadores REEE licenciados e não podem ser depositados nos contentores normais. ___
  5. A lubri-análise permite estender os intervalos de substituição de lubrificantes e reduzir a geração de óleo usado. ___
  6. O OEE (Overall Equipment Effectiveness) de 85% é considerado um nível de "classe mundial". ___
  7. Um motor eléctrico com maior eficiência (IE4 vs. IE1) gera automaticamente um OEE mais elevado. ___
  8. A manutenção preditiva contribui para a sustentabilidade ao reduzir substituições prematuras de componentes (e o consequente desperdício de recursos). ___
  9. A norma ISO 15380 classifica os lubrificantes biodegradáveis em quatro classes: HETG, HEES, HEPG e HEPR. ___
  10. O carbono Scope 1 inclui as emissões de CO₂ geradas pelo consumo de energia eléctrica adquirida da rede. ___

Soluções — Grupo I

  1. V — O asterisco (*) na lista LER (conforme a Decisão 2000/532/CE e a Portaria 209/2004) identifica resíduos perigosos que necessitam de gestão específica, registo e documentação (e-GAR para transporte).
  2. F — É proibido misturar resíduos perigosos com não perigosos (e especialmente óleos com resíduos sólidos). A mistura pode criar um resíduo com as características de perigosidade do mais perigoso, além de dificultar a sua valorização. DL 178/2006, art.º 5.º.
  3. V — O e-GAR (Guia de Acompanhamento de Resíduos electrónico) é obrigatório para o transporte de resíduos perigosos, substituindo as antigas guias de papel desde 2019. Deve ser gerado pelo produtor e confirmado pelo receptor no portal do SIRER.
  4. V — Os REEE são regulados pelo DL 67/2014 (e anteriores). Devem ser entregues a pontos de recolha ou operadores licenciados (Amb3E, ERP Portugal) — nunca para lixo doméstico ou industrial não diferenciado.
  5. V — A lubri-análise permite determinar o estado real do óleo e substituí-lo apenas quando necessário (em vez de intervalos fixos). Resulta em menos substituições desnecessárias e menos resíduo de óleo usado.
  6. V — O benchmark de Nakajima (Japan Institute of Plant Maintenance) estabelece OEE ≥ 85% como "world class". A maioria das indústrias opera entre 40–65%.
  7. F — A eficiência do motor afecta o consumo de energia mas não directamente o OEE. O OEE mede a disponibilidade, performance e qualidade do equipamento. Um motor mais eficiente pode melhorar a disponibilidade (menos paragens por sobreaquecimento) e assim indirectamente melhorar o OEE.
  8. V — A manutenção preditiva permite substituir componentes no fim da vida real (em vez de prematuramente). Menos substituições prematuras = menos peças usadas = menos resíduos = menor consumo de recursos para fabrico de novas peças.
  9. V — A ISO 15380 classifica os lubrificantes hidráulicos ambientalmente aceitáveis em: HETG (Hydraulic Environmental Triglyceride = óleos vegetais), HEES (Synthetic Esters), HEPG (Polyalkylene Glycols), HEPR (Polyalphaolefins e afins).
  10. F — Scope 1 corresponde às emissões directas da empresa (ex.: combustão de diesel em caldeiras próprias, veículos da empresa). O consumo de energia eléctrica comprada é Scope 2 (emissões indirectas de energia adquirida).

Grupo II — Plano de Gestão de Resíduos de Manutenção (40 pontos)

Exercício — PME Industrial com Departamento de Manutenção

A empresa MetalPress, Lda. (150 trabalhadores, produção de peças metálicas por estampagem) tem o seguinte inventário de resíduos de manutenção gerados anualmente: - 1 200 L de óleo hidráulico usado - 600 L de óleo de motor de compressores - 80 kg de panos e absorventes contaminados - 45 unidades de filtros de óleo - 12 baterias de chumbo 12V 80Ah - 3 variadores de velocidade VFD fora de uso - 2 motores eléctricos sem reparação possível - 500 kg de sucata de ferro e aço (peças substituídas) - 50 kg de alumínio (perfis e componentes)

a) Para cada tipo de resíduo, identifique: código LER, se é perigoso, e o destino correcto (operador de gestão de resíduos adequado).

b) Calcule os custos estimados de gestão de resíduos perigosos, sabendo que: - Óleos usados: 0,25 €/L (custo de recolha pelo operador) - Trapos contaminados e filtros: 0,80 €/kg - Baterias: gratuito (sistema de depósito) - REEE (drives + motores): 0,40 €/kg (motores ~50 kg/un; VFDs ~15 kg/un)

c) Proponha 3 medidas de prevenção (redução na fonte) que reduziriam a quantidade de resíduos gerados.

d) Elabore um modelo simples de Registo Interno de Resíduos que a empresa deve manter conforme o DL 178/2006.

Soluções — Grupo II

a) Inventário de resíduos com codificação LER:

Resíduo Quantidade Código LER Perigoso? Destino
Óleo hidráulico usado 1 200 L 13 01 10* SIM Operador licenciado APA (ex.: Gesamb, Sogilub) — regeneração
Óleo de compressor 600 L 13 02 06* SIM Idem
Panos/absorventes contaminados 80 kg 15 02 02* SIM Operador de incineração licenciado
Filtros de óleo 45 un (~20 kg) 16 01 07* SIM Incineração
Baterias chumbo 12 un (~120 kg) 16 06 01* SIM Reciclagem: Amb3E, Ecopilas
VFDs fora de uso 3 un (~45 kg) 20 01 35* SIM Operador REEE: Amb3E, ERP
Motores eléctricos 2 un (~100 kg) 20 01 35* SIM Operador REEE (ou sucateiro se sem componentes perigosos)
Sucata ferro/aço 500 kg 17 04 05 NÃO Sucateiro licenciado (valorização)
Sucata alumínio 50 kg 17 04 02 NÃO Sucateiro licenciado

b) Custos estimados:

Resíduo Quantidade Custo unitário Custo total
Óleos (hidráulico + compressor) 1800 L 0,25 €/L 450 €
Trapos + filtros 80+20 = 100 kg 0,80 €/kg 80 €
Baterias chumbo 12 un Gratuito 0 €
VFDs REEE 3 × 15 = 45 kg 0,40 €/kg 18 €
Motores REEE 2 × 50 = 100 kg 0,40 €/kg 40 €
TOTAL resíduos perigosos 588 €/ano

Nota: Sucata de ferro (500 kg) e alumínio (50 kg) têm valor residual positivo (pode gerar receita).

c) Medidas de prevenção:

  1. Lubri-análise para óleos hidráulicos e de compressor: implementar análise trimestral do estado dos óleos → substituir apenas quando tecnicamente necessário → redução esperada de 30–40% nos volumes de óleo usado (de 1800L para ~1100L)

  2. Panos reutilizáveis com sistema de lavandaria: substituir panos descartáveis por panos de algodão reutilizáveis com um serviço de lavandaria industrial → redução de 80 kg de trapos contaminados para ~20 kg de panos muito contaminados (os restantes são lavados e reutilizados)

  3. Manutenção preditiva de drives e motores: com análise de vibração e termografia, os drives e motores são reparados antes da falha total → redução de REEE (em vez de 2 motores descartados, apenas 1 é irrecuperável após manutenção atempada)

d) Modelo de Registo Interno de Resíduos:

REGISTO INTERNO DE PRODUÇÃO E DESTINO DE RESÍDUOS
MetalPress, Lda. | Responsável: _____________ | Ano: 2026
─────────────────────────────────────────────────────────────
| Data    | Resíduo        | Cód. LER   | Quant. | Perig.? | Produtor | Operador          | N.º e-GAR |
|---------|----------------|------------|--------|---------|---------|-------------------|-----------|
| 10/03   | Óleo hidráulico | 13 01 10* | 400 L  | SIM     | Maint.  | Gesamb, Lda.      | EGAR-001  |
| 15/04   | Panos contam.   | 15 02 02* | 25 kg  | SIM     | Maint.  | Ambimed            | EGAR-002  |
| [...]   | [...]          | [...]      | [...]  | [...]   | [...]   | [...]             | [...]     |
─────────────────────────────────────────────────────────────
Notas:
- Registos mantidos 5 anos
- e-GARs arquivados (físico e digital)
- Relatório anual SIRER submetido até 31/Março do ano seguinte
- Armazenagem temporária: baia de retenção 150L (capacidade > 110% maior recipiente)

Grupo III — Cálculo e Interpretação de OEE (40 pontos)

Exercício — Linha de Produção de Embalagens

Uma linha de produção de embalagens de plástico funcionou durante uma semana com os seguintes dados:

Dados da semana: - Tempo total disponível: 5 dias × 16 h = 80 h - Paragens programadas (almoços, limpeza): 6 h - Paragens não programadas (avarias): 4,5 h - Paragem por falta de material: 1,5 h - Velocidade nominal da linha: 120 embalagens/min - Velocidade real média (quando em operação): 105 embalagens/min - Embalagens produzidas (total): 530 000 - Embalagens rejeitadas (qualidade): 8 000

a) Calcule o OEE completo, decomposto em Disponibilidade, Performance e Qualidade.

b) Identifique a maior perda e proponha uma acção de melhoria.

c) Se com manutenção preditiva as avarias fossem reduzidas de 4,5h para 1,5h/semana, qual seria o novo OEE? E o impacto no consumo energético específico (assumindo que a energia consumida pela linha é constante = 250 kWh/semana)?

Soluções — Grupo III

a) Cálculo do OEE:

Disponibilidade: - Tempo programado = 80 − 6 = 74 h - Tempo de produção real = 74 − 4,5 (avarias) − 1,5 (falta material) = 68 h $$Disponibilidade = \frac{68}{74} = 0,919 = \mathbf{91,9\%}$$

Performance: - Velocidade real = 105 emb/min - Velocidade nominal = 120 emb/min $$Performance = \frac{105}{120} = 0,875 = \mathbf{87,5\%}$$

Verificação: 105 emb/min × 68 h × 60 min/h = 428 400 embalagens (vs. 530 000 actual) Nota: há uma inconsistência nos dados — usando dados reais: Performance = 530 000 / (120 × 68 × 60) = 530 000 / 489 600 = 108% → impossível. Usando os dados fornecidos: Performance = 105/120 = 87,5%.

Qualidade: $$Qualidade = \frac{530\,000 - 8\,000}{530\,000} = \frac{522\,000}{530\,000} = 0,985 = \mathbf{98,5\%}$$

OEE: $$OEE = 0,919 \times 0,875 \times 0,985 = 0,792 = \mathbf{79,2\%}$$

b) Maior perda e melhoria:

A maior perda é a Performance (87,5%) — a linha opera a 87,5% da velocidade nominal. Isto pode indicar: - Desgaste ou má regulação de componentes mecânicos - Velocidade reduzida intencionalmente para evitar defeitos (ajuste de qualidade) - Falta de formação dos operadores

Proposta de melhoria: analisar a causa da redução de velocidade (registo de causas no CMMS), seguido de intervenção de manutenção ou re-parametrização da velocidade.

c) OEE com manutenção preditiva (avarias 1,5h em vez de 4,5h):

Nova disponibilidade: - Tempo de produção real = 74 − 1,5 (avarias) − 1,5 (falta material) = 71 h $$D' = \frac{71}{74} = 0,959 = \mathbf{95,9\%}$$

Novo OEE: $$OEE' = 0,959 \times 0,875 \times 0,985 = 0,827 = \mathbf{82,7\%}$$

Melhoria: de 79,2% para 82,7% (+3,5 pontos percentuais)

Impacto no consumo energético específico:

Produção antiga: 522 000 embalagens boas (68h de operação) Produção nova: com 71h de operação → (71/68) × 522 000 = 545 691 embalagens boas

Consumo energético específico: - Antes: 250 kWh / 522 000 emb = 0,479 Wh/embalagem - Depois: 250 kWh / 545 691 emb = 0,458 Wh/embalagem

Redução de ~4% no consumo específico de energia — contribuição directa para a sustentabilidade.


Ficha de Trabalho 2 — UC02954 — TMIM — Aulify