Ficha 02 · Reposição, indicadores de desempenho e avaliação
Exercício 1 · FIFO vs FEFO
Uma loja recebe hoje uma nova remessa de iogurtes. Alguns iogurtes já em prateleira têm uma data de validade mais distante do que os que acabaram de chegar. Que regra deves aplicar, FIFO ou FEFO, e como deves repor? Justifica.
Exercício 2 · Quota de linear e índice de sensibilidade
Uma secção de calçado tem 16 metros lineares e 16.000 € de vendas mensais, repartidos por três categorias:
| Categoria | Linear (m) | Vendas (€) |
|---|---|---|
| Ténis | 4 | 6.400 |
| Sapatos clássicos | 8 | 8.000 |
| Acessórios | 4 | 1.600 |
Calcula, para cada categoria, a quota de linear, a percentagem de vendas e o índice de sensibilidade (IS). Indica qual deve ganhar espaço e qual deve perder.
Exercício 3 · Rendimento por metro linear
Com os dados do exercício anterior, calcula o rendimento por metro linear (RPML) de cada categoria e confirma que a categoria com maior RPML coincide com a de maior índice de sensibilidade.
Exercício 4 · Rotação de stock
Um produto tem vendas mensais de 500 unidades e um stock médio de 100 unidades. Calcula a rotação de stock e o número médio de dias para o stock se renovar por completo.
Exercício 5 · Elasticidade do linear
A categoria Ténis (exercício 2) teve o seu linear aumentado de 4 para 5 metros, e as vendas subiram de 6.400 € para 7.040 €. Calcula a elasticidade do linear e interpreta o resultado.
Exercício 6 · Observar o comportamento do cliente
Uma zona da loja regista um fluxo elevado de clientes, mas uma taxa de conversão muito baixa. Outra zona regista pouco fluxo mas uma taxa de conversão alta. O que pode explicar cada situação e que ação tomarias em cada caso?
Exercício 7 · E-merchandising
Traduz cada conceito de merchandising físico para o equivalente digital: (a) nível dos olhos numa prateleira; (b) cabeceira de gôndola; (c) observação de fluxo de clientes.
Exercício 8 · Cross-merchandising
Propõe um exemplo de cross-merchandising para uma loja de desporto (produto A junto de produto B) e explica por que resulta melhor do que simplesmente aumentar o linear do produto A sozinho.