Ficha 02 · Emails, leads, avaliação e RGPD
Exercício 1 · Triggers e personalização
Explica a diferença entre um email automático baseado em tempo e um baseado em evento (trigger), e dá um exemplo de cada.
Resposta:
Exercício 2 · Desenhar uma sequência (drip)
Desenha uma sequência de 4 emails para um lead que se inscreveu numa newsletter mas nunca comprou. Indica o momento (dia) e a condição de cada email.
Resposta:
Exercício 3 · Calcular um lead score
Com a tabela de scoring, calcula a pontuação de um lead Diretor de Marketing de uma empresa do público-alvo, que abriu 2 emails e clicou na página de preços, com email corporativo. O limiar de SQL é 50. É entregue às vendas?
| Sinal | Pontos |
|---|---|
| Cargo = decisor | +20 |
| Empresa no público-alvo | +15 |
| Abriu email | +5 (cada) |
| Clicou na página de preços | +25 |
| Email pessoal | −10 |
Resposta:
Exercício 4 · MQL, SQL e nutrição
Um lead tem score de 30 (limiar = 50). O que deve o sistema fazer com ele? Explica o conceito de "nutrição".
Resposta:
Exercício 5 · Next best action e IA
Explica o que é next best action e por que se diz que "a IA recomenda mas não decide". Qual é o risco de deixar a IA decidir sozinha?
Resposta:
Exercício 6 · Escolher os KPI certos
O gestor quer saber onde os negócios se perdem no funil e se as sequências de email funcionam. Que KPI recomendas para cada objetivo e porquê?
Resposta:
Exercício 7 · Ciclo de melhoria contínua
Ordena as etapas do ciclo de melhoria de uma automação e explica por que "montar e esquecer" é um erro.
Ajustar · Recolher · Testar · Analisar
Resposta:
Exercício 8 · RGPD, qualidade e ética
Uma empresa quer "importar 5 000 emails comprados a uma lista externa e enviar-lhes uma sequência automática". Identifica dois problemas de RGPD/ética e propõe uma alternativa correta.
Resposta: