Ficha 01 · MongoDB fundamentos

Exercício 1 · Setup MongoDB

Instala MongoDB localmente (preferível com Docker) ou cria conta MongoDB Atlas free tier. Conecta-te e verifica que funciona.

Resposta:

Exercício 2 · CRUD básico

Numa BD "loja", cria collection "products". Insere 5 produtos com fields name, price, stock, category. Faz find de todos, e findOne pelo nome.

Resposta:

Exercício 3 · Queries com operadores

Continuando, executa estas queries:

1. Produtos com price > 5.
2. Produtos com stock < 30 ordenados por preço ascendente.
3. Produtos da categoria "Escolar" OU com price > 30.
4. Nomes (só) dos produtos com stock entre 30 e 100.

Resposta:

Exercício 4 · Updates

Faz:

1. Aumenta o preço de todos os produtos em 10%.
2. Marca como "low_stock" qualquer produto com stock < 30.
3. Apaga produtos com stock = 0.

Resposta:

Exercício 5 · Aggregation pipeline

Calcula:

1. Soma total do valor em stock (price * stock) por categoria.
2. Produto mais caro de cada categoria.

Resposta:

Exercício 6 · Indexes

Cria indexes apropriados:

1. Single em name.
2. Composto em category + price desc.
3. Unique em sku (adiciona sku aos produtos primeiro).

Verifica explain antes e depois.

Resposta:

Exercício 7 · Python — pymongo CRUD

Escreve script Python que:

1. Conecta à BD loja.
2. Insere 3 novos produtos.
3. Lista produtos com price < 10.
4. Atualiza stock do primeiro para 999.

Resposta:

Exercício 8 · Modelagem: Blog

Desenha modelagem (em JSON sample) para um blog com:

• Posts (título, body, autor, data, tags).
• Comments por post.
• Autores (nome, bio, avatar).

Decide se embeds ou referencias, e justifica.

Resposta: